F―K域去噪的保幅性评价(精简3篇)
F―K域去噪的保幅性评价 篇一
在地震数据处理中，去噪是一个关键的步骤，它可以提高数据质量，减少噪声对地震解释和分析的干扰。F―K域去噪是一种常用的去噪方法，它通过对频率-波数域进行滤波来抑制噪声。然而，F―K域去噪的保幅性能是一个重要的评价指标，它决定了去噪后地震数据的振幅是否被保持。
保幅性评价是对F―K域去噪方法效果的客观评价，它可以通过计算去噪前后地震数据的振幅谱差异来实现。具体地说，可以通过计算去噪前后地震数据的振幅谱均方差（MSE）来评估保幅性能。MSE越小，说明去噪后的地震数据与原始数据的振幅更接近，保幅性能越好。
在进行F―K域去噪之前，首先需要将地震数据转换到频率-波数域。这可以通过二维傅里叶变换来实现。然后，在F―K域中进行滤波操作，将高频噪声滤除。最后，将滤波后的数据进行反变换，得到去噪后的地震数据。
为了评价F―K域去噪的保幅性能，可以将去噪前后的地震数据分别转换到频率-波数域，并计算它们的振幅谱。然后，通过计算两个振幅谱之间的MSE来评估保幅性能。如果MSE较小，则说明去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅更接近，保幅性能较好。
除了MSE之外，还可以使用其他指标来评估F―K域去噪的保幅性能。例如，可以计算去噪前后地震数据的振幅谱相关系数，来评估去噪后的地震数据与原始数据的振幅之间的相关性。相关系数越接近1，说明去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅更一致，保幅性能越好。
总之，F―K域去噪的保幅性评价是对该方法效果的客观评估。通过计算去噪前后地震数据的振幅谱差异，可以评估去噪后的地震数据振幅是否被保持。MSE和振幅谱相关系数是常用的评价指标，可以用来评估F―K域去噪的保幅性能。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的评价指标进行评估。
F―K域去噪的保幅性评价 篇二
在地震数据处理中，去噪是一个重要的步骤，它可以提高地震数据的质量，减少噪声对地震解释和分析的干扰。F―K域去噪是一种常用的去噪方法，它通过在频率-波数域中进行滤波来抑制噪声。然而，F―K域去噪的保幅性能是一个关键的评价指标，它决定了去噪后地震数据的振幅是否被保持。
保幅性评价可以通过计算去噪前后地震数据的振幅谱差异来实现。具体来说，可以将去噪前后的地震数据转换到频率-波数域，并计算它们的振幅谱。然后，通过计算两个振幅谱之间的差异来评估保幅性能。如果差异较小，则说明去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅更接近，保幅性能较好。
除了计算振幅谱之间的差异，还可以使用其他指标来评估F―K域去噪的保幅性能。例如，可以计算去噪前后地震数据的振幅谱均方差（MSE），来评估去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅的差异程度。MSE越小，说明去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅更接近，保幅性能越好。
此外，还可以计算去噪前后地震数据的振幅谱相关系数，来评估去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅之间的相关性。相关系数越接近1，说明去噪后的地震数据振幅与原始数据振幅更一致，保幅性能越好。
综上所述，F―K域去噪的保幅性评价是对该方法效果的客观评估。通过计算去噪前后地震数据的振幅谱差异，可以评估去噪后的地震数据振幅是否被保持。MSE和振幅谱相关系数是常用的评价指标，可以用来评估F―K域去噪的保幅性能。在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的评价指标进行评估，以确保去噪后的地震数据质量得到充分的保证。
F―K域去噪的保幅性评价 篇三
【摘 要】随着地震勘探由早期粗略勘探走向精细化勘探，岩性圈闭勘探开始受到重视，其中岩性油气层的储层预测工作对保幅性提出了更高的要求，因此地震资料压噪处理的保幅性有必要进行详细的研究分析工作。本人选择了压制噪音处理中常用的F-K域去噪法，并利用数值模拟的方法对其进行保幅性评价。
【关键词】地震勘探；储层预测；保幅性；F-K域去噪
F-K Domain Noise Suppression Preserved Amplitude Evaluation
【Abstract】With exploration seismic survey from the early rough to fine exploration， lithologic traps exploration began to receive attention， which work lithological layer reservoir prediction of a higher ampli
【Key words】Seismic exploration； Reservoir prediction； Amplitude preservation； F-K domain denoising
在地震资料处理中噪音压制起到了举足轻重的作用，因此地震资料的噪音压制直接关系到地质资料的成像品质和有关的地震属性精确性。也正是基于以上原因，地震资料处理中对噪音压制的要求也越来越高，伴随着岩性勘探的需要，噪音压制的保幅性分析研究显得尤为重要，并且有必要对主要的噪音压制处理进行保幅性的分析和研究。
本文通过地震数值模拟的方法，建立复杂模型，得到正演记录，并通过F-K域去噪法对单炮记录进行去噪，之后通过AVO曲线分析法和去噪前后记录残差法进行保幅性的评价分析。
1 模型建立及正演记录
为了得到合理的更趋于实际地震资料的单炮记录，本次选用了分布较多异常体的速度模型。
图1 两层水平速度模型
如图2所示，数值模拟的采样点为1000个，时间采样率为0.001秒，震源采用雷克子波，激发主频为30Hz。图3也是模型对应的单炮记录，其中红色区域为主要的滤波区域，可以看到，有效波附近布满了各种随机和很多的线性干扰。
图3 单炮记录
2 去噪结果及保幅性评价
图4为本次去噪处理的最终结果，可以看到，绝大部分强能量干扰被都被滤除掉，有效波的形态和振幅能量也得到了很好的保持。
去噪采用了AVO曲线分析法和残差分析法进行保幅品质的控制，图5是滤波前后的AVO曲线对比，可以看到变化趋势包括局部的斜率变化都保持了较好的一致性。从图6残差记录也可以印证这一点，可以看到有效波信息得到了较好的保护，而各种噪音都得到了很好的滤除，达到了较好的保幅性要求。
3 结语
本文通过地震数值模拟的方法，对复杂的地震记录进行F-K域去噪并利用去噪处理中常用的两种保幅性评价方法进行了详细的评价分析，为实际的处理应用中如何进行保幅性评价提供了具有参考价值的分析方法。
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