论积分在经济建模与分析中的应用(精彩3篇)
论积分在经济建模与分析中的应用 篇一
在经济建模与分析中，积分是一种重要的数学工具。它可以帮助我们理解经济现象的演变过程，揭示经济模型中的关键变量之间的相互作用关系。本篇文章将从宏观经济的角度，探讨积分在经济建模与分析中的应用。
首先，积分在经济建模中的应用可以帮助我们对经济发展趋势进行预测和分析。通过对经济指标的积分运算，我们可以获得经济变量的累积值，从而捕捉到经济发展的长期趋势。例如，通过对GDP数据进行积分运算，我们可以得到GDP的累计增长量，从而预测和分析国家经济的发展方向和速度。
其次，积分在经济分析中的应用可以帮助我们研究经济政策的效果。通过对经济模型进行积分运算，我们可以得到政策变量对经济变量的累积效应。这对于评估政府政策的长期影响非常重要。例如，通过对投资政策的积分分析，我们可以得到该政策对国家经济增长的累积贡献，从而评估该政策的效果。
此外，积分还可以帮助我们研究经济模型中的动态过程。通过对经济模型进行积分运算，我们可以得到经济变量的时间积累。这对于研究经济系统的稳定性和震荡性非常重要。例如，通过对通货膨胀模型进行积分分析，我们可以得到物价水平的累积变化，从而评估经济系统的稳定性。
最后，积分还可以帮助我们研究经济模型中的非线性效应。通过对经济模型进行积分运算，我们可以得到经济变量的累积效应，从而揭示模型中的非线性关系。这对于研究经济模型的复杂性和非线性性非常重要。例如，通过对消费模型进行积分分析，我们可以得到消费的累积变化，从而揭示消费的非线性效应。
综上所述，积分在经济建模与分析中具有重要的应用价值。它可以帮助我们预测和分析经济发展趋势，评估经济政策的效果，研究经济模型的动态过程，揭示经济模型中的非线性效应。因此，在经济建模与分析中，我们应该充分利用积分这一数学工具，以更好地理解和解释经济现象。
论积分在经济建模与分析中的应用 篇二
在经济建模与分析中，积分是一种重要的数学工具。它可以帮助我们理解经济现象的演变过程，揭示经济模型中的关键变量之间的相互作用关系。本篇文章将从微观经济的角度，探讨积分在经济建模与分析中的应用。
首先，积分在经济建模中的应用可以帮助我们对市场供求关系进行建模和分析。通过对供求模型进行积分运算，我们可以得到市场均衡价格和数量的变化情况。这对于研究市场的稳定性和调节机制非常重要。例如，通过对需求曲线和供给曲线进行积分分析，我们可以得到市场均衡价格和数量的时间变化情况，从而预测和分析市场的发展趋势。
其次，积分在经济分析中的应用可以帮助我们研究消费者行为和生产者行为的决策过程。通过对效用函数和生产函数进行积分运算，我们可以得到消费者的总效用和生产者的总产出。这对于研究消费者和生产者的决策行为非常重要。例如，通过对效用函数的积分分析，我们可以得到消费者的总满足程度，从而评估消费者的福利水平。
此外，积分还可以帮助我们研究经济模型中的时间依赖性和路径依赖性。通过对经济模型进行积分运算，我们可以得到经济变量的时间累积效应和路径累积效应。这对于研究经济系统的演化和历史依赖性非常重要。例如，通过对技术进步模型进行积分分析，我们可以得到技术进步的累积效应和路径依赖效应，从而理解经济发展的演变过程。
最后，积分还可以帮助我们研究经济模型中的动态平衡和稳定性。通过对经济模型进行积分运算，我们可以得到经济变量的时间变化率和稳定状态。这对于研究经济系统的稳定性和演变路径非常重要。例如，通过对增长模型进行积分分析，我们可以得到经济增长的速度和趋势，从而评估经济系统的动态平衡和稳定性。
综上所述，积分在经济建模与分析中具有重要的应用价值。它可以帮助我们建模和分析市场供求关系，研究消费者和生产者的决策行为，揭示经济模型中的时间依赖性和路径依赖性，研究经济模型的动态平衡和稳定性。因此，在经济建模与分析中，我们应该充分利用积分这一数学工具，以更好地理解和解释经济现象。
论积分在经济建模与分析中的应用 篇三
摘 要：随着 社会 主义市场 经济 不断 发展 ，如何运用定量的 分析 方法 来分析经济 问题 显得尤为必要，并且非常有效，高等数学中的积分是经济分析中的重要工具之一，为决策中进行 科学 判断提供量化依据。关键词：积分；经济；数学模型
0 前言
随着社会主义市场经济体系和 现代 企业 制度的建立，经济数学成为经济分析中的重要工具，其中积分是 应用 范围比较广的工具之一，它的应用已经渗透到经济的各个领域，通过这个工具，在知道函数的导数基础上
1 经济数学模型的意义
1.1 数学模型的内涵
数学模型是对实际问题的一种数学表述，是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在 规律 ，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学不仅是一门 理论 科学，也是一门应用广泛的应用科学，没有数学模型的辅助分析，任何的定性分析都还有一定的不足。在国际上，数学建模的分析结果更让人相信，日本更是如此，他们对问题的分析总是要通过量化来论证，定性分析被放到次要的位置。实践也证明，数学模型对经济问题所作的定量分析是严谨的和慎密的，尤其在于重要经济的时间和数量等量化问题的决策上，是非常科学的。
1.2 数学模型在经济分析中的重要性
通常来说，数学并不能直接对经济现象的客观情况进行分析，而是必须通过建立数学模型，把经济现象通过数学语言进行转化，再应用数学的处理方法进行处理，把处理结果转化为经济结论。因此，在这个分析过程中，数学经济模型把经济领域中的下乡用字母、数字和其他数学符号建立相应的等式或不等式以及图表、图像、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构，这样由定性的 内容 转化为定量的内容，它从量和形的侧面去考察实际问题，尽可能通过抽象、简化确定出主要的变量、参数，然后尽可能用实验的、观察的、 历史 的数据来检验，这就成为解决实际问题的真实过程。这就使经济决策实现科学化和定量化，在当前对于决策要求越来越严谨、越严密的今天，数学建模应用于经济活动显得越来越重要，也成为经济主体提升自身竞争力的重要渠道。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统(根据厂家各种资源、生产成本、客户需求、产品工艺流程等数据进行数学经济建模)与客户进行协商。可见，数学模型在经济上的应用比较直观、严谨，反应迅速，具有重要的意义。
2 基于数学模型谈积分在经济分析中应用
2.1 积分模型应用的原理
积分的应用是由人们在生产生活活动中，为了解决复杂和动态过程的量化累积而引入的。在日常经济活动中，积分的应用也非常广泛，比如求总值（如总成本和总利润等），包括其他变量时间累计的总量，如求资金的现值和期值等。这些经济活动内容涉及到很多个领域，且函数表达方式都有所不同，但它们的原理都是一样的。
积分变量为P(x)=∫xa，p’(x)dx+p(a)
根据上面原理，我们在经济活动中，如果要求总成本、总收益和总利润时可按上面原理进行推导：
总成本C(x)=∫x0C’(x)dx+C0，其中C0为固定成本；
总收益R(x)=∫x0R’(x)dx，其中R0为当x=0时的收益，故为0；
总利润L(x)=∫x0(R’-C’)dx-C0。
2.2 基于积分经济模型的再分析
其他模型按此类推，本文举例再说明：
本例就是平常 企业 经营过程中经常要决策的 内容 之一，比如一些企业进行固定资产投资还是选择融资租赁，就要进行方案对比，此例两种方案无法直接比较，必须在同一时间进行价值比较。
均匀货币流的当前价值：设t=0时在银行存入Ae-rt美元，按连续复利 计算 ，t年之后在银行的存款额刚好是A美元，这就是根据期值和现值的计算来推导的。因此，t年后存入的A美元在当前的现值为Ae-rt，那么，对流量为720万美元的均匀货币流，在［t，t+⊿t］存入的720e-rt⊿t美元。
在t从0到15年时，在［0，15］周期内均匀货币流的总货币值，即15年的租金总额合计为
我们甚至可以根据租金额P=5000时计算出临界的年利率，高于此利润采取租客机，低于此利率则购买客机。
3 结束语
由上面的 分析 可知，对企业的经营和决策者来说，在 经济 分析中 应用 定量的 方法 ，进行精确、严谨的决策，可以为决策者和经营者提供严谨的分析和新的思路，积分模型在经济应用中有较大的 发展 空间，尤其是当前计算机应用的不断推广，通过建立数学模型，并通过编程的方式进行专门的决策软件开发，是实现高效决策和 科学 决策的重要路径，也是企业提升自身竞争力的必由之路。
参考 文献
［2］郑玲.论数学模型在经济领域中的应用［J］.商情（ 教育 经济 研究 ），2007,(2).
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［4］李春萍.导数与积分在经济分析中的应用［J］.商场 现代 化，2007,(5).
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