论金融市场风险测量模型—ＶａＲ原理及应用(优秀3篇)

暖风醉人分享2013-05-09 05:14:18 次阅读

论金融市场风险测量模型—ＶａＲ原理及应用篇一

金融市场的风险测量模型是金融机构和投资者进行风险管理的重要工具。其中，Value-at-Risk（VaR）是一种广泛应用的风险测量模型。本文将介绍VaR的原理以及其在金融市场中的应用。

VaR的原理是通过对金融资产组合的价值变动进行量化，来估计在给定置信水平下的最大可能损失。VaR的计算可以基于历史数据或统计模型。在使用历史数据时，VaR通过对过去一段时间的金融资产价格和市场波动率进行分析，估计未来一段时间内的风险水平。而在使用统计模型时，VaR利用随机过程模型对金融资产价格进行建模，从而预测未来的风险水平。

VaR在金融市场中的应用非常广泛。首先，VaR可以帮助金融机构和投资者评估和管理其投资组合的风险。通过计算VaR，可以确定在给定置信水平下的最大可能损失，从而帮助决策者制定风险管理策略。其次，VaR可以用于衡量金融市场的整体风险水平。通过对多个金融资产的VaR进行聚合，可以得到金融市场的整体VaR，从而评估金融市场的风险水平，并为监管机构提供监管指引。此外，VaR还可以用于金融产品的定价和风险传导分析。

然而，VaR也存在一些局限性。首先，VaR只能提供关于最大可能损失的估计，而不能提供损失的分布形状。这使得VaR无法捕捉到股市暴跌等极端事件的风险。其次，VaR假设金融资产价格的变动服从某种特定的概率分布，而实际上金融市场的价格变动往往不符合正态分布。因此，VaR的计算结果可能存在误差。此外，VaR无法考虑金融市场的非线性关系和非对称性，从而忽略了一些重要的风险因素。

综上所述，VaR是一种重要的金融市场风险测量模型，具有广泛的应用价值。然而，VaR也存在一些局限性，需要在实际应用中加以注意。因此，为了更准确地评估和管理金融市场的风险，需要结合其他风险测量模型和方法，形成综合的风险管理体系。

论金融市场风险测量模型—ＶａＲ原理及应用篇二

金融市场的风险是投资者和金融机构必须面对的挑战。为了评估和管理金融市场的风险，金融从业者开发了一系列的风险测量模型。其中，Value-at-Risk（VaR）是一种广泛应用的风险测量模型。本文将探讨VaR的原理以及其在金融市场中的应用。

VaR在金融市场中有着广泛的应用。首先，VaR可以帮助投资者评估和管理其投资组合的风险。通过计算VaR，投资者可以确定在给定置信水平下的最大可能损失，从而制定合适的风险管理策略。其次，VaR可以用于金融产品的定价和风险传导分析。通过计算VaR，可以确定金融产品的风险水平，并为投资者提供参考。此外，VaR还可以用于衡量金融市场的整体风险水平，并为监管机构提供监管指引。

综上所述，VaR是一种重要的金融市场风险测量模型，具有广泛的应用价值。然而，VaR也存在一些局限性，需要在实际应用中加以注意。为了更准确地评估和管理金融市场的风险，需要结合其他风险测量模型和方法，形成综合的风险管理体系。

论金融市场风险测量模型—ＶａＲ原理及应用篇三

论金融市场风险测量模型—ＶａＲ原理及应用

摘要：详细介绍目前测量市场风险的主流模型-VaR，包括VaR产生的背景、VaR的概念；概述VaR的各种计算方法，比较计算方法的优缺点；最后就VaR的作用，应用及其局限性进行讨论。
　　关键词：VaR；历史模拟法；应力测试法；蒙特卡洛法；GARCH方法

　　
　　1 VaR模型方法产生的背景
　　
　　自20世纪70年代初布雷顿森林体系崩溃以来，浮动汇率制下汇率、利率等金融产品价格的变动日益趋向频繁和无序。由于分散金融风险的需要，金融衍生工具应运而生并得到极大的发展。在各种因素影响下，当衍生工具越来越多地被用于投机而非保值的目的时，市场风险就成为金融风险的最主要形式。
　　于是，如何有效地测定的`控制这些市场风险便成为金融证券机构、投资者和有关监管层所面临的亟待解决的问题。VaR作为一个概念，最先起源于20世纪80年代末交易商对金融资产风险测量的需要，作为一种市场风险测定和管理的新工具，则是由J.P.摩根最先提出的。30人集团（Group of Thirty）在1993年发表的《衍生产品；惯例与原则》（Derivatives practices and principles）风险报告推荐各国银行使用VaR分析方法。随后，这一建议被银行业广泛接受，并已成为该行业风险管理的标准。
　　
　　2 VaR的基本原理及其计算方法
　　
　　2.1 VaR的概念
　　所谓VaR(Value at Risk)，按字面意思解释就是“按风险估价”，其实质是指在一定的置信度内，由于市场波动而导致整个资产组合在未来某个时期内可能出现的最大价值损失的一种统计测度。在数学上，它表示为投资工具或组合的损益分布（P