信息系统项目管理中知识管理模糊评价的实证研究【精选3篇】
信息系统项目管理中知识管理模糊评价的实证研究 篇一
在信息系统项目管理中，知识管理是一个关键的领域，它涉及到如何收集、组织、存储和传递项目中产生的知识。然而，对于知识管理的评价一直存在困难，特别是在模糊的情况下。本文将通过实证研究来探讨信息系统项目管理中知识管理模糊评价的问题。
首先，我们需要明确什么是模糊评价。模糊评价是指在评价过程中存在不确定性和主观性的情况。在信息系统项目管理中，由于知识管理涉及到多个方面，如知识获取、知识传递、知识应用等，评价过程中存在很多主观因素和不确定性因素。因此，模糊评价是一个常见的现象。
为了进行实证研究，我们选择了几个实际的信息系统项目管理案例，并采用了模糊评价方法进行评估。我们首先建立了一个知识管理评价指标体系，包括知识获取、知识传递、知识应用等方面的指标。然后，我们对这些指标进行了模糊评价，即将评价结果表示为模糊数值。最后，我们通过对模糊数值进行模糊综合评价，得出了知识管理的综合评价结果。
通过实证研究，我们发现在信息系统项目管理中，知识管理的模糊评价存在一些问题。首先，由于评价过程中存在主观因素和不确定性因素，评价结果可能会受到个人偏见和不确定因素的影响。其次，评价结果的模糊程度可能会导致评价结果的不确定性。最后，模糊评价方法需要依赖专家经验和主观判断，可能存在主观性的问题。
为了解决这些问题，我们提出了一些改进措施。首先，我们可以引入更多的评价指标，以减少主观因素的影响。其次，我们可以采用更精确的评价方法，以减少评价结果的模糊程度。最后，我们可以引入多个评价者进行评价，以减少主观性的问题。
综上所述，通过实证研究我们发现在信息系统项目管理中，知识管理的模糊评价存在一些问题。然而，通过采用一些改进措施，我们可以提高模糊评价的准确性和可靠性，从而更好地评估知识管理的效果。
信息系统项目管理中知识管理模糊评价的实证研究 篇二
在信息系统项目管理中，知识管理是一个重要的领域，它对于项目的成功实施具有重要的影响。然而，对于知识管理的评价一直存在一定的困难，特别是在模糊的情况下。本文将通过实证研究来探讨信息系统项目管理中知识管理模糊评价的问题，并提出相应的解决措施。
知识管理是指如何收集、组织、存储和传递项目中产生的知识，以便在项目中充分利用和应用。在信息系统项目管理中，知识管理的评价一直是一个具有挑战性的任务。一方面，知识管理涉及到多个方面，如知识获取、知识传递、知识应用等，评价过程中存在很多主观因素和不确定性因素。另一方面，评价结果的模糊程度可能会导致评价结果的不确定性。
为了解决这个问题，我们进行了实证研究。我们选择了几个实际的信息系统项目管理案例，并采用了模糊评价方法进行评估。我们首先建立了一个知识管理评价指标体系，包括知识获取、知识传递、知识应用等方面的指标。然后，我们对这些指标进行了模糊评价，即将评价结果表示为模糊数值。最后，我们通过对模糊数值进行模糊综合评价，得出了知识管理的综合评价结果。
通过实证研究，我们发现在信息系统项目管理中，知识管理的模糊评价存在一些问题。首先，评价结果可能会受到个人偏见和不确定因素的影响。其次，评价结果的模糊程度可能会导致评价结果的不确定性。最后，模糊评价方法需要依赖专家经验和主观判断，可能存在主观性的问题。
为了解决这些问题，我们提出了一些改进措施。首先，我们可以引入更多的评价指标，以减少主观因素的影响。其次，我们可以采用更精确的评价方法，以减少评价结果的模糊程度。最后，我们可以引入多个评价者进行评价，以减少主观性的问题。
综上所述，通过实证研究我们发现在信息系统项目管理中，知识管理的模糊评价存在一些问题。然而，通过采用一些改进措施，我们可以提高模糊评价的准确性和可靠性，从而更好地评估知识管理的效果。
信息系统项目管理中知识管理模糊评价的实证研究 篇三
信息系统项目管理中知识管理模糊评价的实证研究
摘要：为了评价和验证信息系统项目管理(ISPM)中知识管理(KM)的作用和执行效果，在理论分析构建了信息系统项目管理中KM评价指标体系的基础上，选择模糊综合评价方法，进行了实证.结果表明指标体系建立恰当，方法选择合理，用此方法可以评价信息系统项目管理中KM的状况和发现薄弱环节.
关键词：信息系统;项目管理;知识管理;模糊集理论
1、项目知识管理的模糊综合评价方法
信息系统项目管理一直是人们关注的热点问题，但其中的知识管理问题经常被忽视.本文在对信息系统项目管理中知识管理问题研究的基础上，把知识管理评价作为整个信息系统项目管理评价的`基础，包括选择评价因素、选择评价方法和得出评价结论3个阶段.
1.1选择评价因素
评价因素选择的合理程度决定着评价结果的合理程度.信息系统项目管理中知识管理评价指标体系，其设计依据是信息系统项目管理中知识管理实施框架及其细节.
1.2选择评价方法
信息系统项目管理中的知识管理评价指标分为若干层次，故评价方法应选择多层次评价方法.由于很多指标都是通过统计或者调查得来的，具有模糊不确
1.3得出评价结论和给出改进建议
经过评价后，得出一个总体的知识管理效果的结论，这个结论可以采用五级评语，即极好、很好、一般、很差、极差.同时，还可以发现知识管理的薄弱环节和关键因素.
2、实例研究
2.1实例概况某产品质量信息管理与辅助决策系统是在全军质量管理与决策现有工作模式下，为提高全军的总体质量水平而建立的进行科学质量管理与决策的信息系统.本系统由总装备部《某产品质量信息管理与辅助决策》课题组负责需求分析，由北京理工大学管理与经济学院与信息研究室负责系统分析、系统设计、系统实施工作.
2.2项目知识管理评价
1)建立因素
U由U1和U2两个方面来反映，即因素集u={U1，U2}，此为第1层的因素.反映主因素和副因素的因素为第2层次的因素.反映主因素的因素有u11，0.12，u13，u14，u15，u16，u17，即己，u11，u12，u13，u14，u15，u16，u17};反映副因素的因素有u21，u22，即u2={u21，u22}.依次建立第层次和第3层次的因素集.
2)建立备择集
根据确定的五级评语，即极好、很好、一般、很差、极差，故备择集为：V={极好，很好，一般，很差，极差}={U1，U2，U3，U4，U5}.
3)建立权重集
确定权重分配的方法有多种，没有统一的方法.这里对所有层次的因素的权重的确定均采用专家评分法.
4)单因素模糊评价
单因素模糊评价，就是建立从U到F(y)的模糊映射，即建立U中的每个因素对备择集V的隶属函数，以确定其隶属于每个备择元素的隶属度[5，6|.根据经验建立隶属函数类似地建立了其他隶属函数.在项目结束后，进行了数据收集与统计，共向项目组成员收集10组数据，表中分值为平均打分。表中项目为对应于指标体系中相应项的量化值如满意度、程度、效果等.
5)模糊综合评价经一级、二级、三级和四级模糊综合评价得
B=(0.564 0.293 8 0.0507 0 0)
6)结果说明
根据最大隶属原则，综合评价结论是极好.同时也可以看出，知识管理还有改进的余地，同时在组织层次上还有待提高创造性.
3、结束语
进行实证的目的是验证所提出的理论和方法的正确性和有效性，实证表明本研究提出的理论和方法是正确和有效的.该理论和方法还可以推广应用到其他知识密集型的项目管理及其知识管理中以改善项目管理的质量和效果。
