教育教学的论文(通用3篇)
教育教学的论文 篇一：创新教学模式的探索与实践
随着社会的不断进步和发展，传统的教育教学模式已经逐渐暴露出其局限性。为了满足学生个性化发展的需求，提高教学效果，教育界开始探索创新的教学模式。本文将介绍创新教学模式的定义、特点以及在实践中的应用。
创新教学模式是指通过改变传统的教学方式和方法，引入新的教学理念和教学手段，以适应不同学生的学习需求和特点。它强调学生的主体地位，注重培养学生的创新思维和实践能力，提高学生的学习主动性和积极性。创新教学模式的特点主要有以下几个方面：
首先，创新教学模式注重培养学生的创新思维和实践能力。在传统的教学模式中，学生主要是被动接受知识的传授，缺乏思考和实践的机会。而创新教学模式通过引入问题解决、探究式学习等教学方法，鼓励学生主动思考和实践，培养他们的创新能力。
其次，创新教学模式注重个性化教学。每个学生都有自己的学习特点和需求，传统的教学模式往往无法满足不同学生的差异化需求。而创新教学模式通过灵活运用教学资源和教学手段，提供个性化的学习支持和指导，帮助学生更好地发展自己的潜能。
此外，创新教学模式注重培养学生的合作精神和团队合作能力。在传统的教学模式中，学生主要是独立完成学习任务，缺乏与他人合作的机会。而创新教学模式通过组织学生进行小组合作学习、项目制学习等活动，培养学生的合作精神和团队合作能力，提高他们的综合素质。
创新教学模式在实践中的应用已经取得了一定的成果。例如，在语文教学中，教师可以采用问题解决式教学，引导学生通过提问和思考来理解和运用知识；在数学教学中，教师可以运用游戏化教学、探究式学习等方法，激发学生的学习兴趣和积极性。这些创新教学模式的应用，不仅提高了学生的学习效果，也激发了他们的学习兴趣和创新潜能。
总之，创新教学模式的探索和实践对于提高教育教学质量具有重要意义。教育界应该积极探索和推广创新教学模式，为学生提供更好的学习环境和学习机会，培养他们的创新能力和实践能力，促进学生全面发展。
教育教学的论文 篇三
有关教育教学的论文
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成(例如附录)可有可无。下面，小编为大家分享有关教育教学的论文，希望对大家有所帮助!
摘要：基于现代计算机技术的快速发展，网络技术和高等院校教育教学系统实现了有机整合，并且促进了教育教学与组织管理等多种活动的信息化发展，一定程度上提高了教育教学质量以及效率，构建了全
关键词：高校教育教学;数据挖掘技术;运用
一、数据挖掘概述
所谓的数据挖掘，具体指的就是在海量且模糊随机数据当中提取出隐含其中，同时具有潜在价值的信息与知识过程。将数据挖掘技术应用在教育教学当中，可以对海量数据予以深入挖掘与分析，进而获得数据当中所隐含的潜在信息内容，更好地为高校教育教学管理人员决策提供有力支持[1]。
二、高校教育教学管理中的数据挖掘技术应用
2.1在教学质量提升方面的应用
高等院校为了更好地提高教学管理的质量，教务管理部门会在学期期末测评学员领导与任课教师的教学思想、态度以及教学方法等，并且根据最终的评分结果来明确教师的教学质量。然而，受评价人员对标准理解以及把握程度的影响，学生评价仍存在随意性特征。
在这种情况下，导致评分结果很难对教学效果进行真实地反映，因而也影响了教学质量的评估。
但是，将数据挖掘技术应用在教学质量评估方面，通过对关联规则算法的合理运用，可以将教学质量评价当中的不同指标权重系数进行设定，并通过Apriori的算法来扫描数据集，在数据挖掘的作用下，获取学历、年龄以及职称三者之间存在的联系，同样也可以获得教学质量和方法的关系[2]。
为此，高校教务管理部门就可以将获得的规律应用在教学管理实践当中，合理地设置督学小组并制定出听课制度，将教学课堂教学的质量真实且客观地反映出来，实现高校教学水平的全面提升。
2.2课程体系结构的有效完善
高等院校教育体系当中的专业建设作用十分重要，所以，必须要具备高质量的课程体系结构设置。在对学生成绩数据库以及毕业生去向数据库等多种数据信息进行数据挖掘以后，可以通过对关联分析与序列模式的分析和探究，获得数据与数据间存在的相关性。
其中，课程间的关系和先后顺序亦或是课程和课程体系结构之间的关系等等。在此基础上，保证学习高级课程前事先学习先行课程。以计算机专业《数据结构》为例，在教学中将《C语言》作为重要的先行课程，以保证学生在学习《数据结构》内容的时候可以具备良好语言基础，更深入地理解并灵活地应用数据结构当中的算法。
而在完成《数据结构》学习以后，应根据学生就业走向和市场的实际需求来确定是否安排《JAVA语言程序设计》课程教学。这样一来，学生的学习成绩实现了有效地提高，更利于学生未来就业。除此之外，对内容重复的课程进行有效地压缩，将落后的课程内容适当地删除，与专业特点相结合。
由此可见，将数据挖掘技术应用在高校教学中，对于专业建设以及课程改革决策具有积极的作用。
三、网络教学中的数据挖掘技术应用
在网络教学中应用数据挖掘技术，可以从Web文件以及Web活动当中选择出用户较为感兴趣的有价值模式以及信息，这就是所谓的Web挖掘[3]。因为接受教育对象在多个方面都存在差异，具体表现在个人学习目标、学习能力与知识基础的`差异等。为此，网络教学也必须要能够适应个性化的学习需求。可以把不同用户学习状况与轨迹详细记录并存放至数据库当中，通过对WEB挖掘技术的合理运用，在序列模式挖掘的作用下合理地分类文档，以保证学生信息检索速度的提高。
另外，也可以根据学生访问浏览的数据挖掘并分析，针对访问的数据展开聚类分析，以保证更好地了解学生感兴趣的内容，并为其推送相关内容。与此同时，可以在相关联的页面当中合理地设置超链接，对网站结构予以有效地改善，确保页面间的链接与用户访问的习惯更吻合。
结束语：
总而言之，在高校教育教学中合理地运用数据挖掘技术可以在大量数据信息当中处理并提取出更具价值的信息内容，促进高等院校教育教学管理工作的正常开展，特别是评估与决策方面，数据挖掘技术的作用更为明显。
除此之外，该技术也可以应用在网络教学当中，使得网络教学资源配置更加合理，在教育教学中充分发挥自身的效用。上文针对数据挖掘技术在高校教育教学中的实际应用展开了相关性地研究和分析，主要的目的就是为了更好地帮助高校进行决策，为学生提供更为理想的学习环境，在提高学生学习兴趣的基础上，增强高校教育教学的质量与效率。
参考文献
[1]侯锟.数据挖掘技术在高校教育教学中的应用[J].吉林省教育学院学报(下旬),2012,28(7):51-52.
[2]孙健,赵鹏,雷鸣等.数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究[J].科技资讯,2014,12(17):146.
[3]梁晶华.基于数据挖掘技术的本科教学管理[J].教育教学论坛,2014(13):10-11,12.
