本科毕业论文摘要【推荐3篇】

旧执如初分享2016-08-04 03:33:45 次阅读

本科毕业论文摘要篇一

标题：基于机器学习的文本情感分析算法研究与应用

摘要：本文针对当前社交媒体等网络平台上大量的文本数据，提出了一种基于机器学习的文本情感分析算法，并将其应用于用户评论情感分析。首先，通过对情感分析的相关研究进行综述，探讨了情感分析在社交媒体数据分析中的重要性和应用前景。然后，针对文本情感分析任务的特点，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型。该模型综合了CNN和LSTM的优势，能够同时捕捉文本的局部特征和长期依赖关系，从而提高了情感分类的准确性。在数据预处理方面，本文采用了分词和词向量表示方法，提高了文本特征的表达能力。实验结果表明，本文提出的文本情感分析算法在情感分类任务上取得了较好的性能，相比于传统的机器学习方法和其他深度学习方法，具有更高的准确率和召回率。

关键词：机器学习；文本情感分析；卷积神经网络；长短时记忆网络；混合模型

本科毕业论文摘要篇二

标题：基于人工智能的智能交通系统设计与实现

摘要：智能交通系统是一种基于人工智能技术的交通管理系统，具有提高交通效率、减少交通事故、改善交通环境等重要作用。本文以智能交通系统的设计与实现为研究对象，通过对智能交通系统相关技术的研究和分析，设计了一种基于人工智能的智能交通系统。首先，通过对现有智能交通系统的调研，总结了其主要技术和瓶颈问题。然后，针对这些问题，提出了一种基于深度学习和图像识别的交通流量监测算法，能够准确地识别交通场景中的车辆数量和行驶状态。同时，为了提高交通信号灯的控制效果，本文还设计了一种基于强化学习的信号灯优化算法，能够根据实时交通情况进行智能信号灯的调整。最后，通过对实际数据的测试和分析，验证了本文提出的智能交通系统的有效性和可行性。

关键词：人工智能；智能交通系统；深度学习；图像识别；强化学习