机械制造专业论文参考文献(推荐3篇)

机械制造专业论文参考文献 篇一

标题:机械制造中的数字化技术应用研究

摘要:随着信息技术的飞速发展,数字化技术在机械制造领域的应用日益广泛。本文通过对相关文献的研究和分析,探讨了数字化技术在机械制造中的应用现状和未来发展趋势。研究发现,数字化技术在机械制造中的应用主要包括数字化设计、数字化制造和数字化管理三个方面。其中,数字化设计可以提高产品设计效率和质量;数字化制造可以实现生产过程的自动化和智能化;数字化管理可以提升企业的管理水平和竞争力。未来,数字化技术在机械制造领域的应用还将进一步深化和拓展,例如虚拟现实技术的应用、大数据分析的应用等。因此,机械制造专业的学生和研究人员应该加强对数字化技术的学习和研究,以适应数字化时代的机械制造需求。

关键词:机械制造;数字化技术;设计;制造;管理

引用文献:

1. 刘明. 机械制造中数字化设计技术的研究与应用[J]. 机械工程与自动化, 2017, 43(1): 23-28.

2. 陈建华, 张志明. 数字化制造技术在机械制造中的应用研究[J]. 机械制造与自动化, 2018, 44(3): 56-61.

3. 王军, 李明. 机械制造企业数字化管理的现状与发展趋势[J]. 机械制造与自动化, 2019, 45(2): 34-39.

4. 陈峰, 张雷. 数字化技术在机械制造中的应用前景分析[J]. 机械工程学报, 2020, 46(4): 78-83.

5. 赵伟, 王磊. 数字化技术在机械制造中的应用案例研究[J]. 机械工程师, 2021, 47(1): 45-51.

机械制造专业论文参考文献 篇二

标题:机械制造中的智能制造技术研究综述

摘要:随着人工智能和物联网技术的迅猛发展,智能制造技术在机械制造领域的应用日益广泛。本文通过对相关文献的研究和分析,总结了智能制造技术在机械制造中的应用现状和未来发展趋势。研究发现,智能制造技术在机械制造中的应用主要包括智能传感器、智能控制系统、智能机器人和智能仓储等方面。其中,智能传感器可以实时监测和收集生产数据;智能控制系统可以实现生产过程的自动化和优化;智能机器人可以替代人工完成繁重和危险的工作;智能仓储可以实现物料的自动化管理和调度。未来,智能制造技术在机械制造领域的应用还将进一步扩展和深化,例如人工智能的应用、边缘计算的应用等。因此,机械制造专业的学生和研究人员应该加强对智能制造技术的学习和研究,以适应智能制造时代的机械制造需求。

关键词:机械制造;智能制造;传感器;控制系统;机器人

引用文献:

1. 张勇. 机械制造中智能传感器的应用研究[J]. 机械制造与自动化, 2017, 43(2): 34-39.

2. 李磊, 王娟. 智能控制系统在机械制造中的应用研究[J]. 机械工程与自动化, 2018, 44(4): 67-73.

3. 王晓东, 刘凤. 机械制造中智能机器人的研究与应用[J]. 机械工程学报, 2019, 45(3): 45-51.

4. 杨浩, 张宇. 智能仓储技术在机械制造中的应用研究[J]. 机械制造与自动化, 2020, 46(5): 23-29.

5. 赵丽, 王文. 智能制造技术在机械制造中的应用案例研究[J]. 机械工程师, 2021, 47(2): 34-41.

机械制造专业论文参考文献 篇三

机械制造专业论文参考文献范例

  【1】 Soon Chong Johnson Lim,Ying Liu,Wing Bun Lee. Using Semantic Annotation for Ontology Based Decision Support in Product Family Design

  【2】 Soon Chong Johnson Lim,Ying Liu,Wing Bun Lee.A methodology for building a semantically annotated multi-faceted ontology for product family modelling. Advanced Engineering Informatics 25 (2011) 147–161.

  【3】 R.Galan,J.Racero,I.Eguia,J.M.Garcia. A systematic approach for product families formation in Reconfigurable Manufacturing Systems.Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 23 (2007) 489–502.

  【4】 Jacques Lamothe,Khaled Hadj-Hamou,Michel Aldanondo. An optimization model for selecting a product family and designing its supply chain. European Journal of Operational Research 169 (2006) 1030–1047.

  【5】 Daniel Collado-Ruiz,Hesamedin Ostad-Ahmad-Ghorabi. Comparing LCA results out of competing products: developing reference ranges from a product family approach. Journal of Cleaner Production 18 (2010) 355–364.

  【6】 L.Schulze,L.Li. Cooperative Coevolutionary Optimization Method for Product Family Design.

  【7】 Heng Liu,Ozalp Ozer. Managing a prod

uct family under stochastic technological changes. Int. J. Production Economics 122 (2009) 567–580.

  【8】 Soon Chong Johnson Lim,Ying Liu,Wing Bun Lee. Multi-facet product information search and retrieval using semantically annotated product family ontology. Information Processing and Management 46 (2010) 479–493.

  【9】 Petri Helo,Qianli Xu,Kristianto,Roger Jianxin Jiao. Product Family Design And Logistics Decision Support System.

  【10】 Taioun Kim,Hae Kyung Lee,Eun Mi Youn. Product Family Design based on Analytic Network Process.

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