数学建模的论文格式(推荐3篇)

数学建模的论文格式 篇一

在进行数学建模时,正确的论文格式是非常重要的。一个规范和清晰的论文格式可以帮助读者更好地理解你的研究成果,并使得你的论文更易于被同行学者接受和引用。下面给出了数学建模论文的常见格式要求:

1. 封面:论文封面需要包含论文的题目、作者姓名、所在单位和日期等信息。封面应简洁明了,确保信息的准确性。

2. 摘要:摘要是论文的开篇,需要简明扼要地介绍研究的背景、目的、方法和结果。摘要通常不超过250个单词,并应具备逻辑性和连贯性。

3. 引言:引言部分需要对研究领域进行简要的介绍,明确研究问题,并解释研究的重要性。此外,引言还应包括相关文献的综述和研究目标的明确表述。

4. 方法:在方法部分,需要详细描述所采用的数学模型和算法,并给出其合理性和可行性的解释。同时,还需要清晰地陈述数据的收集和处理过程。

5. 结果和讨论:在结果和讨论部分,需要详细呈现研究的结果,并对结果进行合理的解释和讨论。此外,还可以将结果与现有的研究成果进行比较,并提出进一步研究的建议。

6. 结论:结论部分需要简要总结研究的主要发现,并指出研究的局限性和未来的研究方向。结论应简明扼要,有力地回答研究问题。

7. 参考文献:参考文献部分需要列出所有在论文中引用过的文献。参考文献的格式应符合学术规范,例如APA、MLA等。

除了以上几个常见的部分外,还可以根据具体的研究内容和要求,在论文中增加其他的部分,例如模型验证、敏感性分析和模型应用等。

总之,一个合格的数学建模论文应该具备清晰的结构和逻辑,语言简明扼要,图表清晰可读,参考文献准确无误。合理的论文格式可以使得读者更好地理解你的研究成果,也可以增加你的论文被引用和被广泛传播的可能性。

数学建模的论文格式 篇二

数学建模是一种将数学方法应用于解决实际问题的研究方法,而论文是数学建模研究成果的主要表达形式。因此,在撰写数学建模论文时,正确的论文格式是非常重要的。下面给出了数学建模论文的常见格式要求:

1. 封面:论文封面需要包含论文的题目、作者姓名、所在单位和日期等信息。封面应简洁明了,确保信息的准确性。

2. 摘要:摘要是论文的开篇,需要简明扼要地介绍研究的背景、目的、方法和结果。摘要通常不超过250个单词,并应具备逻辑性和连贯性。

3. 引言:引言部分需要对研究领域进行简要的介绍,明确研究问题,并解释研究的重要性。此外,引言还应包括相关文献的综述和研究目标的明确表述。

4. 方法:在方法部分,需要详细描述所采用的数学模型和算法,并给出其合理性和可行性的解释。同时,还需要清晰地陈述数据的收集和处理过程。

5. 结果和讨论:在结果和讨论部分,需要详细呈现研究的结果,并对结果进行合理的解释和讨论。此外,还可以将结果与现有的研究成果进行比较,并提出进一步研究的建议。

6. 结论:结论部分需要简要总结研究的主要发现,并指出研究的局限性和未来的研究方向。结论应简明扼要,有力地回答研究问题。

7. 参考文献:参考文献部分需要列出所有在论文中引用过的文献。参考文献的格式应符合学术规范,例如APA、MLA等。

除了以上几个常见的部分外,还可以根据具体的研究内容和要求,在论文中增加其他的部分,例如模型验证、敏感性分析和模型应用等。

总之,一个合格的数学建模论文应该具备清晰的结构和逻辑,语言简明扼要,图表清晰可读,参考文献准确无误。合理的论文格式可以使得读者更好地理解你的研究成果,也可以增加你的论文被引用和被广泛传播的可能性。

数学建模的论文格式 篇三

数学建模的论文格式

  论文格式是论文的一个基准框架,对论文的写作有重要的意义。

  数学建模论文格式

  (一)论文形式:科学论文

  科学论文是对某一课题进行探讨、研究,表述新的科学研究成果或创见的文章。

  注意:它不是感想,也不是调查报告。

  (二)论文选题:新颖,有意义,力所能及。

  要求:

  有背景.

  应用问题要来源于学生生活及其周围世界的真实问题,要有具体的对象和真实的数据。理论问题要了解问题的研究现状及其理论价值。要做必要的学术调研和研究特色。

  有价值

  有一定的应用价值,或理论价值,或教育价值,学生通过课题的研究可以掌握必须的科学概念,提升科学研究的能力。

  有基础

  对所研究问题的背景有一定了解,掌握一定量的参考文献,积累了一些解决问题的方法,所研究问题的数据资料是能够获得的。

  有特色

  思路创新,有别于传统研究的新思路;

  方法创新,针对具体问题的特点,对传统方法的改进和创新;

  结果创新,要有新的,更深层次的结果。

  问题可行

  适合学生自己探究并能够完成,要有学生的特色,所用知识应该不超过初中生(高中生)的能力范围。

  (三)(数学应用问题)数据资料:来源可靠,引用合理,目标明确

  要求:

  数据真实可靠,不是编的数学题目;

  数据分析合理,采用分析方法得当。

  (四)(数学应用问题)数学模型:通过抽象和化简,使用数学语言对实际问题的一个近似描述,以便于人们更深刻地认识所研究的对象。

  要求:

  抽象化简适中,太强,太弱都不好;

  抽象出的数学问题,参数选择源于实际,变量意义明确;

  数学推理严格,计算准确无误,得出结论;

  将所得结论回归到实际中,进行分析和检验,最终解决问题,或者提出建设性意见;

  问题和方法的进一步推广和展望。

  (五)(数学理论问题)问题的研究现状和研究意义:了解透彻

  要求:

  对问题了解足够清楚,其中指导教师的作用不容忽视;

  问题解答推理严禁,计算无误;

  突出研究的特色和价值。

  (六)论文格式:符合规范,内容齐全,排版美观

  1. 标题:是以最恰当、最简明的词语反映论文中主要内容的逻辑组合。

  要求:反映内容准确得体,外延内涵恰如其分,用语凝练醒目。

  2. 摘要:全文主要内容的简短陈述。

  要求:

  1)摘要必须指明研究的主要内容,使用的主要方法,得到的主要结论和成果;

  2)摘要用语必须十分简练,内容亦须充分概括。文字不能太长,6字以内的'文章摘要一般不超过3字;

  3)不要举例,不要讲过程,不用图表,不做自我评价。

  3. 关键词:文章中心内容所涉及的重要的单词,以便于信息检索。

  要求:数量不要多,以3-5各为宜,不要过于生僻。

  (七). 正文

  1)前言:

  问题的背景:问题的来源;

  提出问题:需要研究的内容及其意义;

  文献综述:国内外有关研究现状的回顾和存在的问题;

  概括介绍论文的内容,问题的结论和所使用的方法。

  2)主体:

  (数学应用问题)数学模型的组建、分析、检验和应用等。

  (数学理论问题)推理论证,得出结论等。

  3)讨论:

  解释研究的结果,揭示研究的价值, 指出应用前景, 提出研究的不足。

  要求:

  1)背景介绍清楚,问题提出自然;

  2)思路清晰,涉及到得数据真是可靠,推理严密,计算无误;

  3)突出所研究问题的难点和意义。

  5. 参考文献:

  是在文章最后所列出的文献目录。他们是在论文研究过程中所参考引用的主要文献资料,是为了说明文中所引用的的论点、公式、数据的来源以表示对前人成果的尊重和提供进一步检索的线索。

  要求:

  1)文献目录必须规范标注;

  2)文末所引的文献都应是论文中使用过的文献,并且必须在正文中标明。

  【数学建模论文范文】基于EXCEL的层次分析法模型设计

  摘要:层次分析法是美国学者T.L.Satty于20世纪70年代提出了以定性与定量相结合,系统化、层次化分析解决问题的方法,简称AHP。传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。本文利用微软的Excel电子表格的强大的函数运算功能,设置了简明易懂的计算表格和步骤,使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。

  关键词:Excel 层次分析法 模型

  一、层次分析法的基本原理

  层次分析法是解决定性事件定量化或定性与定量相结合问题的有力决策分析方法。它主要是将人们的思维过程层次化、,逐层比较其间的相关因素并逐层检验比较结果是否合理,从而为分析决策提供较具说服力的定量依据。层次分析法不仅可用于确定评价指标体系的权重,而且还可用于直接评价决策问题,对研究对象排序,实施评价排序的评价内容。

  用AHP分析问题大体要经过以下七个步骤:

  ⑴建立层次结构模型;

  首先要将所包含的因素分组,每一组作为一个层次,按照最高层、若干有关的中间层和最低层的形式排列起来。对于决策问题,通常可以将其划分成层次结构模型,如图1所示。

  其中,最高层:表示解决问题的目的,即应用AHP所要达到的目标。

  中间层:它表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节,一般又分为策略层、约束层、准则层等。

  最低层:表示解决问题的措施或政策(即方案)。

  ⑵构造判断矩阵;

  设有某层有n个元素,X={Xx1,x2,x3……xn}要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度,确定在该层中相对于某一准则所占的比重。(即把n个因素对上层某一目标的影响程度排序。上述比较是两两因素之间进行的比较,比较时取1~9尺度。

  用  表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果,则

  A则称为成对比较矩阵

  比较尺度:(1~9尺度的含义)

  如果数值为2,4,6,8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述两个相邻等级之间。

  倒数:若j因素和i因素比较,得到的判断值为

  ⑶用和积法或方根法等求得特征向量 W(向量 W 的分量 Wi 即为层次单排序)并计算最大特征根λmax;

  ⑷计算一致性指标 CI、RI、CR 并判断是否具有满意的一致性。其中RI是

  其中

  平均随机一致性指标 RI 的数值:

  矩阵阶数 3 4 5 6 7 8 9 10 11

  RI 0.5149 0.8931 1.1185 1.2494 1.3450 1.4200 1.4616 1.49 1.51

  CR=CI/RI,一般地当一致性比率CR<0.1时,认为A的不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵,对A加以调整。 ⑸层次总排序,如表1所示。 ⑹层次总排序一致性检验,如前所述。 ⑺根据需要进行调整 对于层次单排序结果和层次总排序结果,只要符合满意一致性即随机一致性比例 CR≤ 0.10 就可以结束计算并认同排序结果,否则就要返回调整不符合一致性的判断矩阵。 二、层次分析法 Excel 模型设计过程 案例:某人欲到苏州、杭州、桂林三地旅游,选择要考虑的因素包括四个方面:景色、费用、居住和饮食,用层次分析法选一个适合自己情况的旅游点。 ⒈根据题意可以建立层次结构模型如图1所示。 ⒉Excel实现过程 ⑴将准则层的各因素对目标层的影响两两比较结果输入Excel表格中,进行单排序及一致性检验如图2所示。 其中:F4=PRODUCT(B4:E4),表示B4、C4、D4、E4各单元格连乘,复制公式至F7单元格。 G4=POWER(F4,1/4),表示将F4单元格的值开4次方,复制公式至G7单元格 G8=SUM(G4:G7),表示求和 H4=G4/$G$8,复制公式至H7单元格 I4= B4*H$4+C4*H$5+D4*H$6+E4*H$7,复制公式至I7单元格 J4= I4/H4 λmax= AVERAGE(J4:J7)。 CI=(J8-4)/(4-1),CR=CI/

0.8931=0.0080101<0.1,即通过一致性检验。 ⑵按同样的方法分别计算出方案层对景色、费用、居住、饮食的判断矩阵及一致性检验,如图3所示。 ⑶层次总排序,由于苏州数值最高,故选择的旅游地为苏州,如图4所示。 其中:C44=K14,G44=$C$43*C44,H48={SUM($C$43:$F$43*C48:F48)},注意:这是一个数组函数需按ctrl+shift+enter三键确定。 三、基于Excel的层次分析法模型设计的优势 ⑴层次分析法 Excel 算法以广泛使用的办公软件 Excel 作为运算平台,无需掌握深奥的计算机专业知识和术语,有很好的推广应用基础。 ⑵层次分析法 Excel算法的所有计算结果和数据均保留最高位数的精确度,可以不在任何环节进行四舍五入,当然也可以根据需要设置小数位,从而最大限度地减少了误差。 ⑶层次分析法 Excel 算法的计算步骤设计成环环相扣、步步跟踪,步骤设计完毕后,可以按需要填充或变更,其余数据和结果均可以在填充或变更判断矩阵之后立即得出,使得整个运算过程简捷、轻松。另外,相似的矩阵区和计算区可以通过复制完成,只需改动少量单元格。 ⑷层次分析法 Excel 算法将一致性检验也同时计算出来,决策者和判断者可以即时知道自己的判断是否具有满意的一致性并可以随时和简单地进行调整直到符合满意一致性。 ⑸如果一致性指标不能令人满意,用本方法可以比较容易地实现对判断矩阵的调整,可以实现对判断的“微调” ,使得逼近最大程度的“满意一致性”甚至“完全一致性”而又不必进行繁重运算成为可能。

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