理工学论文(精彩3篇)
理工学论文 篇一
标题:应用深度学习方法进行图像识别的研究
摘要:随着人工智能技术的快速发展,深度学习作为机器学习的一个重要分支,已经在图像识别领域取得了巨大的成功。本文通过对深度学习算法的研究和实践,探讨了应用深度学习方法进行图像识别的可行性和效果。
关键词:深度学习,图像识别,卷积神经网络
引言:图像识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用前景。传统的图像识别方法主要基于手工设计的特征提取算法,但这些方法往往需要大量的人工参与和专业知识,且效果不尽如人意。而深度学习方法通过构建深层神经网络,可以自动从原始数据中学习特征表示,从而在图像识别任务中取得了令人瞩目的成果。
方法:本文选择了卷积神经网络(CNN)作为主要的深度学习方法,对其进行了详细的研究和分析。首先,我们介绍了CNN的基本原理和结构,包括卷积层、池化层和全连接层等。然后,我们选取了一个经典的图像识别数据集进行实验,在不同的网络结构和参数设置下进行了对比实验。最后,我们评估了CNN在图像识别任务中的性能,并与传统方法进行了对比。
结果:实验结果表明,CNN在图像识别任务中具有较高的准确率和鲁棒性。相比传统方法,CNN能够自动从原始数据中学习特征表示,无需手工设计特征提取算法,从而提高了识别的准确性和效率。
讨论:尽管深度学习方法在图像识别领域取得了令人瞩目的成果,但仍存在一些挑战和问题。例如,深层神经网络的训练过程通常需要大量的计算资源和时间,对硬件设备和算法优化提出了要求。此外,深度学习方法在处理小样本和非平衡数据时表现不佳,需要进一步的改进和研究。
结论:本文通过对深度学习方法进行研究和实践,发现其在图像识别领域具有巨大的潜力和应用前景。未来,我们将继续深入研究深度学习算法,探索更好的网络结构和训练策略,以提高图像识别的准确性和鲁棒性。
参考文献:
[1] LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
[2] Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1097-1105).
理工学论文 篇三
电气工程自动化的研究
摘要:科学技术的发展进程中,工业发展迅速,特别是近年来信息技术成果越来越多地用于电气工程,使得电气工程的发展前景良好。但是,电气工程中融入自动化技术,实现了电气工程各项工作顺利展开的同时,还存在着一些不足。因此,针对电气工程自动化的不足问题进行分析,并具有针对性地提出改进措施。本论文针对电气工程自动化的不足及改进措施进行探究。
关键词:电气工程;自动化;不足;改进措施
1前言
在各个行业中,电气工程的应用程度以及未来发展状况成为衡量自动化技术水平的关键衡量指标。目前的电气工程自动化发展中,受到诸多因素的相应而导致其不足,具有针对性地制动改进措施并落实到电气工程的实际运行中,以提高自动化技术水平。
2电气工程自动化的发展现状
电气工程自动化是伴随着信息技术而发展起来的综合性学科,在中国的工业领域中已经广泛应用。作为一门新兴的科学技术,电气工程自动化的发展直接关乎到人们的生产生活。随着信息技术的发展,电气工程自动化也呈现出迅猛发展的态势,已经成为推进高科技发展的.重点内容。中国的工业领域、农业领域和国防领域中,电气工程自动化都成为了基础技术而发挥着重要的作用[1]。可见,电气工程自动化成为了中国国民经济快速发展的重要力量。即便是在科技研究领域中,电气工程自动化作为建立在信息技术基础上的学科,被不断地研发,并将研发成果在应用领域中得以验证,不仅使得人们的思维方式发生了改变,对中国的工业发展和科技进步具有重要的意义。
3电气工程自动化所存在的不足
3.1电气工程自动化没有树立明确的技能目标
中国的工业领域汇总,电气工程所发挥的作用是不容忽视的,对推动中国的工业生产发展发挥着基础性作用。随着中国的工业智能化方向发展,已经新的科技成果被研发出来,并应用于仪器设备中,使得这些仪器设备在工业领域中得以应用,大大地提高了工业生产效率。但是,工业生产领域中的电气工程由于能源消耗量大而没有发挥能源节约的作用,不利于节能减排。电气工程领域中,要提高工作人员的安全意识,才能够确保工业生产质量。工作人员安全操作不仅可以确保机械设备的使用规范,更重要的是能够保证自身的生命健康。市场竞争环境下,越来越多的工业企业注重经济效益而忽视了安全质量问题,对电气工程质量没有采取有效的监督管理办法,特别是最终点结构检验,没有将施工质量管理落到实处,导致电气工程质量不符合规定的标准。
3.2电气工程自动化的系统集成化程度较低
电气工程自动化技术的发展迅速,是其功能的完善性起到了重要的推动作用。着眼于未来,电气工程自动化的发展进程中,系统化集成化是重要的趋势。从中国目前的电气工程自动化发展状况来看,虽然该技术已经被广泛地应用与各个领域中,但是,集成化程度依然不足,因此而导致中国的工业发展距离经济发展国家还相对落后[2]。目前的电气工程自动化技术目前存在着独立性运行弊端,由于功能单一,且电气工程运行中子系统之间衔接性度不够,使得电气工程自动化的信息共享力度不够,导致电气自动化系统的功能难以充分发挥。
3.3电气工程自动化的网络构架各不相同
电气工程自动化技术的发展目标是将其系统化构造建立起来。但是,从目前的电气工程自动化网络构架来看,各有不一,对电气工程自动化技术产生了不利影响。特别是电气工程自动化系统的生产厂家在研发软件产品和硬件产品的时候,没有建立统一的接口而导致各种自动化设备难以兼容,不利于信息资源的共享,使得电气工程自动化难以系统化运行。
4电气工程自动化问题的应对措施
4.1重视电气工程自动化的节能设计
设计电气工程中,要重视节能设计,从实践的角度出发使得电气工程自动化运行中可以发挥节能效果。为了使得电气工程运行中的能源损耗降低,就要首先采取设计措施对变压器进行技术改造,或者选用绕组阻值较小的变压器,从而使得能源消耗量降低[3]。从工业企业的角度而言,电力变压器的选用,要优先考虑节能型变压器,以降低能源损耗。在辅助性设施的选用上,包括照明设备以及配套设施等等,都会相应地减少。只有在电气工程自动化设计中做到节能减排,才能够促使电气工程更好地发展。
4.2重视电气工程自
动化的质量管理
要做好电气工程自动化的质量管理工作,就要在电气工程建设中提高质量管理意识,定期地对工作人员开展技术能力培训和岗位责任培训是非常必要的,以使所有工作人员的综合素质有所提高。电气工程施工中,认真把握材料设备的质量是非常重要的[4]。施工的材料设备要专人采购,经过检测合格后才能够进入到施工现场,以保证施工质量。电气工程建设中,要高度重视监督管理工作,要求所有的工作人员都要按照规范执行本职工作,并在确保工程质量的前提下对施工进度进行调整,以确保电气工程建设顺利展开。
4.3重视电气工程自动化系统运行的集成化
电气工程企业要确保该项技术能够系统化展开,集成化运行,就要将系统开发平台建立起来。这就需要电气工程自动化专业技术人员要具备较高的综合素质,在运用专业技术能力的同时,还要具备一定的创新能力,随着电气工程自动化技术人员的主观积极性充分地发挥出来,就会更多地在设计中考虑到电气工程运行中各种设备的兼容性,从而降低电气工程运行成本。
5结语
综上所述,自动化技术逐渐地渗入到工业领域中,逐步取缔了手工操作,不仅提高了工作效率,而且还塑造了安全的工作环境。但是,电气工程运行中,尚存在着诸多的不足,需要从工程实际出发不断地改善,以提高电气工程运行效率。
参考文献:
[1]卢龙龙.刍议电气工程及其自动化存在的问题与对策[J].科技创新与应用,2013(31):114.
[2]徐梅玉.我国电力企业对电气工程及其自动化技术的运用探讨分析[D].武汉:湖北工商学院硕士学位研究生,2012.
[3]杨利利.刍议电气工程及其自动化问题及对策[J].中国新技术新产品,2013(04):120.
[4]王关媛.电气工程及其自动化对我国经济发展的影响[D].吉林:吉林财经学院硕士学位研究生,2012.