大数据平台架构师岗位职责(优选6篇)
大数据平台架构师岗位职责 篇一
作为大数据平台架构师，你将承担着设计和构建大数据平台架构的重要责任。你将需要深入了解业务需求和技术趋势，从而设计出可扩展、高效和可靠的大数据平台架构，以满足企业的数据处理和分析需求。以下是你在这个岗位上的主要职责：
1. 分析业务需求：作为大数据平台架构师，你需要与业务团队合作，了解他们的数据处理和分析需求。通过与业务团队的沟通和分析，你能够理解并把握他们的核心需求，从而为他们设计出最合适的大数据平台架构。
2. 设计大数据平台架构：基于业务需求和技术趋势，你将负责设计大数据平台的架构。这包括选择适当的硬件和软件组件，设计数据流程和处理逻辑，以及确定数据存储和计算的最佳方式。你需要考虑到平台的可扩展性、性能和可靠性，并确保它能够满足未来的增长需求。
3. 实施和部署大数据平台：一旦设计完成，你将负责实施和部署大数据平台。这包括配置和安装必要的硬件和软件组件，设置和优化数据流程和处理逻辑，以及确保平台的正常运行。你需要与其他团队合作，确保平台的集成和交付。
4. 监控和维护大数据平台：作为大数据平台架构师，你将负责监控和维护平台的正常运行。这包括监控平台的性能和可用性，及时识别和解决问题，以及定期进行系统优化和升级。你需要与运维团队合作，确保平台的稳定和可靠。
5. 技术研究和创新：作为大数据平台架构师，你需要不断关注最新的技术趋势和发展，并进行相关的技术研究和创新。你将负责评估新技术的适用性和价值，并在适当的时候引入和应用新技术，以提升平台的性能和功能。
作为一名大数据平台架构师，你将扮演着企业数据处理和分析的关键角色。你的设计和构建将直接影响到企业的业务决策和发展。因此，你需要具备深入的技术知识和敏锐的业务洞察力，并且能够与不同的团队和利益相关者进行有效的沟通和合作。通过你的努力和创新，你将能够为企业带来更高效和智能的数据处理和分析解决方案。
大数据平台架构师岗位职责 篇二
作为一名大数据平台架构师，你将承担着设计和构建大数据平台架构的关键职责。你的工作将直接影响到企业的数据处理和分析能力，因此你需要具备以下的技能和能力：
1. 强大的技术能力：作为大数据平台架构师，你需要具备扎实的技术能力。你需要熟悉大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，并熟悉各种数据存储和计算技术，如HDFS、NoSQL、分布式计算等。此外，你还需要了解云计算和容器化技术，如AWS、Docker等。
2. 深入的业务洞察力：作为大数据平台架构师，你需要具备深入的业务洞察力。你需要了解企业的核心业务和数据需求，以及行业的发展趋势和挑战。通过对业务的理解，你能够设计出最合适的大数据平台架构，并为企业提供有价值的数据处理和分析解决方案。
3. 出色的问题解决能力：作为大数据平台架构师，你将面临各种各样的问题和挑战。你需要具备出色的问题解决能力，能够快速识别和解决问题，以保证平台的稳定和可靠。你需要具备分析和判断的能力，能够从复杂的数据和情况中找出最佳的解决方案。
4. 优秀的沟通和合作能力：作为大数据平台架构师，你需要与不同的团队和利益相关者进行有效的沟通和合作。你需要能够理解他们的需求和意见，并与他们合作解决问题和达成共识。你需要具备良好的沟通技巧和团队合作精神，以确保平台的成功实施和运营。
5. 持续学习和创新精神：作为大数据平台架构师，你需要不断学习和创新。大数据技术和工具在不断发展和演进，你需要紧跟最新的技术趋势和发展，以保持自己的竞争力。你需要主动进行技术研究和学习，探索新的解决方案和方法，并在适当的时候引入和应用新技术。
作为一名大数据平台架构师，你将背负着设计和构建企业大数据平台的重要责任。通过你的努力和创新，你将为企业提供高效和智能的数据处理和分析解决方案，为企业的业务发展和决策提供有力支持。同时，你也将不断学习和成长，掌握最新的技术和方法，为自己的职业发展打下坚实的基础。
大数据平台架构师岗位职责 篇三
职责：
1.负责过多个大数据项目的架构;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;
3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;
3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;
4.金融行业，运营商行业大
数据架构经验更优;
5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;
6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。
任职资格：
1.计算机相关专业本科或以上学历;
2.具有5年以上大数据相关开发经验;
3.具有2年以上带团队经验
4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;
5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;
6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;
7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用，熟悉相关理论;
8.沟通顺畅，重点突出，高效。
大数据平台架构师岗位职责 篇四
职责：
1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;
大数据平台架构师岗位职责 篇五
职责：
1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;
2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;
3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;
4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;
2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;
3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;
4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;
5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;
6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。
大数据平台架构师岗位职责 篇六
1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;
2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;
3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;
4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;
5.推动技术能力的沉淀。
