建模论文写作技巧【通用3篇】
建模论文写作技巧 篇一
在进行建模论文写作时，掌握一些技巧能够帮助我们更好地表达和传达我们的研究成果。下面将介绍一些实用的建模论文写作技巧。
首先，一个好的建模论文应当具备清晰的结构。在写作之前，我们应该先做好规划和提纲，确保逻辑清晰、章节有序。一般来说，建模论文的结构包括引言、相关研究综述、理论模型构建、实证分析、结果讨论和结论等部分。每个部分应该有明确的目标和内容，避免杂乱无章。
其次，建模论文的语言应该精炼准确。我们应该尽量避免使用过于复杂和晦涩的词汇和句子，以免让读者产生困惑。同时，我们也要注意使用准确的术语和概念，确保表达的准确性和专业性。此外，我们还要注重逻辑的连贯性，避免出现前后矛盾或信息重复的情况。
第三，建模论文的论证应该合理有力。我们在写作过程中要清楚地说明研究的背景和目的，并通过逻辑推理和实证分析来支持我们的观点和结论。我们可以使用图表、数据和统计分析等工具来展示研究结果，增加论证的可信度和说服力。此外，我们还可以引用相关的文献和研究成果，以加强自己的观点和论证。
最后，建模论文的写作要注意审校和修改。写完论文后，我们应该仔细检查和修改文中的语法错误、拼写错误和逻辑错误等。此外，我们还可以请同行或导师帮助审阅，提供宝贵的建议和意见。通过不断的修改和完善，我们能够使论文更加完美和专业。
综上所述，建模论文写作技巧对于我们完成一篇优秀的论文至关重要。通过掌握好论文结构、语言精炼、论证合理和审校修改等技巧，我们能够更好地传达我们的研究成果，提高论文的质量和学术价值。
建模论文写作技巧 篇二
在进行建模论文写作时，我们需要注意一些技巧来提高写作效果和质量。下面将介绍一些有关建模论文写作的实用技巧。
首先，我们应该在写作之前进行充分的文献综述和资料收集。通过仔细阅读和分析相关的文献和研究成果，我们能够更好地了解当前研究的状况和问题，为我们的研究提供参考和借鉴。此外，我们还可以通过参加学术研讨会和交流活动来获取更多的研究信息和创新观点。
其次，建模论文的写作应该注重逻辑和条理性。我们应该清楚地说明研究的背景和目的，并按照一定的逻辑顺序展开论述。在论文的每个部分中，我们应该有明确的目标和内容，避免跑题和废话。此外，我们还可以使用标题、小标题和段落等方式来组织文章，使其更加结构清晰和易读。
第三，建模论文的写作要注意语言的准确性和严谨性。我们应该避免使用口语化和随意的表达方式，而要使用准确、简洁和专业的语言来表达我们的观点和论证。此外，我们还要注意使用正确的术语和概念，以免产生误解和混淆。我们可以通过参考相关的学术论文和书籍来提高自己的语言水平和表达能力。
最后，建模论文的写作要注重细节和审校。我们应该仔细检查和修改论文中的语法错误、拼写错误和逻辑错误等。此外，我们还可以请同行或导师进行审阅，提供宝贵的建议和意见。通过不断的修改和完善，我们可以使论文更加完美和专业。
综上所述，建模论文写作技巧是我们完成一篇优秀的论文的重要保证。通过进行文献综述、注重逻辑和条理、注意语言准确性和审校细节等，我们能够提高论文的质量和学术价值，更好地传达我们的研究成果。
建模论文写作技巧 篇三
建模论文写作技巧
论文写作过程里，选题与创新则是写出高质量的论文的关键所在，以下是小编搜集整理的建模论文写作技巧，供大家阅读参考。
一、写好数模答卷的重要性
1 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
2 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
1 评阅原则：
假设的合理性，
建模的创造性，
结果的合理性，
表述的清晰程度。
2 答卷的文章结构
0. 摘要
1. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
2. 模型的假设，符号说明(表)
3. 模型的建立(问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等)
4. 模型的求解
▲ 计算方法设计或选择; 算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图;所采用的软件名称;
▲ 引用或建立必要的.数学命题和定理;
▲ 求解方案及流程
5. 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
6. 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广……
7. 参考文献
8. 附录
计算框图
详细图表
……
3 要重视的问题
0. 摘要。包括：
a 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
b 建模的思想(思路)
c 算法思想(求解思路)
d 建模特点(模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……)
e 主要结果(数值结果，结论)(回答题目所问的全部“问题”)
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
1. 问题重述
2. 模型假设
跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
▲根据题目中条件作出假设
▲根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺;假设要切合题意
3. 模型的建立
(1) 基本模型：
▲ 首先要有数学模型：数学公式、方案等
▲ 基本模型，要求 完整，正确，简明
(2) 简化模型
▲ 要明确说明：简化思想，依据
▲ 简化后模型，尽可能完整给出
(3) 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，
不追求数学上：高(级)、深(刻)、难(度大)。
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，
u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
u 能用被更多人看懂、理解的方法，
就不用只能少数人看懂、理解的方法。
(4)鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在
▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
▲模型求解中
▲结果表示、分析、检验，模型检验
▲推广部分
(5)在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
分析：中肯、确切
术语：专业、内行
原理、依据：正确、明确,
表述：简明，关键步骤要列出
忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4 模型求解
(1) 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，
尽可能论证严密。
(2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
(3) 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
(4) 设法算出合理的数值结果。
5 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
(1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;
(2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
▲结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
▲对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
(3) 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出;
(4) 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据;
(5) 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
▲数值结果表示：精心设计表格;可能的话，用图形图表形式
▲求解方案，用图
(6) 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
6 模型评价
优点突出，缺点不回避。
改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
7 参考文献
8 附录
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。
但不要错，错的宁可不列。
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：
n 模型的正确性、合理性、创新性
n 结果的正确性、合理性
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求
四.关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
五.答卷要求的原理
准确――科学性
条理――逻辑性
简洁――数学美
创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
实用――建模。实际问题要求。
建模理念：
1 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际;
模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用;
站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型;
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，
不局限于本具体问题的解决。
3 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际;
更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
