统计学毕业论文参考文献【优选3篇】

统计学毕业论文参考文献 篇一

随着社会的发展和科技的进步,统计学在各个领域中的应用越来越广泛。统计学毕业论文参考文献是论文中非常重要的组成部分,它能够为论文提供可靠的数据依据和理论支持。本篇文章将介绍一些关于统计学毕业论文参考文献的重要性以及如何选择和使用参考文献的方法。

在撰写统计学毕业论文时,参考文献的选择是非常重要的。合适的参考文献可以为论文提供可靠的数据来源和学术支持,而不恰当的参考文献可能会导致论文的数据不准确或者理论不完备。因此,在选择参考文献时,需要注意以下几点:

1. 参考文献的可靠性。在选择参考文献时,需要确保文献来源可靠,作者的学术背景和研究经历等方面具备一定的权威性和可信度。可以通过检查文献的作者、发表期刊和引用情况等来评估文献的可靠性。

2. 参考文献的时效性。统计学是一个快速发展的学科,新的理论和研究成果不断涌现。因此,在选择参考文献时,需要尽量选择最新的研究成果,以保证论文的时效性和前瞻性。

3. 参考文献的适用性。在选择参考文献时,需要根据自己的研究课题和论文的主题来选择相关的文献。参考文献应该能够提供与论文研究内容相关的数据和理论支持,以保证论文的完整性和准确性。

在使用参考文献时,需要注意以下几点:

1. 引用格式的规范性。在论文中引用参考文献时,需要按照规范的引用格式进行引用,并在文末列出完整的参考文献列表。常见的引用格式包括APA、MLA和Chicago等。

2. 引用内容的准确性。在引用参考文献时,需要确保引用内容的准确性和完整性,不可对原文进行歪曲或者省略。同时,需要标注清楚引用内容的出处,以避免学术不端行为,如抄袭等。

3. 引用文献的数量。在论文中引用参考文献时,需要根据需要选择适当的参考文献数量,既不能过多也不能过少。适当的参考文献数量可以为论文提供足够的理论支持,同时也能体现作者对相关研究领域的了解和掌握。

综上所述,统计学毕业论文参考文献在论文撰写中起着非常重要的作用。正确选择和使用参考文献可以为论文提供可靠的数据来源和学术支持,有助于提高论文的质量和学术水平。因此,在撰写统计学毕业论文时,需要注重参考文献的选择和使用,以确保论文的准确性和可靠性。

统计学毕业论文参考文献 篇二

统计学毕业论文参考文献对于论文的质量和学术水平有着重要的影响。本篇文章将介绍如何选择和使用参考文献,以及一些常用的统计学毕业论文参考文献来源。

在选择参考文献时,可以从以下几个方面考虑:

1. 学术期刊。学术期刊是统计学研究成果的重要载体,其中发表的论文经过严格的同行评审,具有较高的学术价值。可以选择一些知名的学术期刊,如《Journal of the American Statistical Association》、《Biometrika》等,来获取最新的统计学研究成果。

2. 学术会议。学术会议是学术交流和合作的重要平台,一些重要的统计学研究成果往往会在学术会议上首次发布。可以选择一些有影响力的学术会议,如国际统计学会(ISI)的世界统计大会等,来获取最新的统计学研究成果。

3. 学术书籍。学术书籍通常对统计学的理论和方法进行了系统的总结和阐述,可以作为参考文献提供理论支持。可以选择一些经典的统计学教材和专著,如《数理统计学》、《回归分析与时间序列分析》等,来获取相关的理论知识。

在使用参考文献时,需要注意以下几点:

1. 引用格式的规范性。在论文中引用参考文献时,需要按照规范的引用格式进行引用,并在文末列出完整的参考文献列表。常见的引用格式包括APA、MLA和Chicago等。

2. 引用内容的准确性。在引用参考文献时,需要确保引用内容的准确性和完整性,不可对原文进行歪曲或者省略。同时,需要标注清楚引用内容的出处,以避免学术不端行为,如抄袭等。

3. 引用文献的多样性。在论文中引用参考文献时,需要尽量选择多样性的文献来源,以体现作者对相关研究领域的全面了解和掌握。可以选择不同作者、不同研究机构和不同国家的文献,来展示统计学研究的全球视野。

综上所述,选择和使用合适的参考文献对于统计学毕业论文的质量和学术水平有着重要的影响。在选择参考文献时,可以从学术期刊、学术会议和学术书籍等多个来源获取相关的研究成果和理论支持。在使用参考文献时,需要遵守引用格式的规范性,确保引用内容的准确性和完整性。同时,需要注意引用文献的多样性,以展示统计学研究的全球视野。

统计学毕业论文参考文献 篇三

统计学毕业论文参考文献范例

  在一篇论文中,引用参考文献论证自己的观点或者理念是十分必要的,下面是小编搜集整理的统计学毕业论文参考文献范例,欢迎阅读查看。

  参考文献一:

  [1]苏伟,聂宜民,胡晓洁,李强,张建国.农田土壤微量元素的空间变异及Kriging估值[J].华中农业大学学报.2004(02)

  [2]詹绍康.正确应用相关回归分析[J].劳动医学.1997(04)

  [3]颜艳,徐勇勇.统计思想是第一位的--教育部面向21世纪课程教材《医学统计学》评介之一[J].中国卫生统计.2001(04)

  [4]胡良平.医学实验中常见设计类型的辨析及统计方法的合理选用[J].中国应用生理学杂志.2000(01)

  [5]方积乾,凌莉,张敏瑞.近期医学论文中常见统计错误及其纠正[J].中山医科大学学报.1999(04)

  [6]程萍,祖述宪.临床医学论文统计方法应用的调查分析[J].安徽医科大学学报.1998(02)

  [7]王倩,张博恒.五种中华医学会系列杂志论着中统计方法的应用现况[J].中华医学杂志.1998(03)

  [8]刘勤,金丕焕主编.分类数据的统计分析及SAS编程[M].复旦大学出版社,2002

  [9]陈峰编着.医用多元统计分析方法[M].中国统计出版社,2000

  [10]孙尚拱编着.医学多变量统计与统计软件[M].北京医科大学出版社,2000

  [11]胡良平主编.医学统计应用错误的'诊断与释疑[M].军事医学科学出版社,1999

  [12]毛宗福,丁元林,陈东峨,张金荣,王圣基.临床论着中统计推断应用缺陷特征及对策[J].中国卫生统计.1998(03)

  [13]胡良平主编.现代统计学与SAS应用[M].军事医学科学出版社,1996

  [14]胡良平.医学科研与新药评价等工作中一个不可忽视的问题--轻视和误用统计学[J].军事医学科学院院刊.1996(03)

  [15]胡良平.充分了解资料的特点是进行统计分析的首要前提[J].中国卫生统计.1988(06)

  [16]胡良平.选择多因素设计类型的一般原则[J].中国卫生统计.1988(02)

  [17]王政权编着.地统计学及在生态学中的应用[M].科学出版社,1999

  [18]李小建主编.经济地理学[M].高等教育出版社,1999

  [19]侯景儒等编着.实用地质统计学[M].地质出版社,1998

  [20]杨中庆.基于R语言的空间统计分析研究与应用[D].暨南大学2006

  参考文献二:

  [1]蔡立梅,马瑾,周永章,黄兰椿,窦磊,张澄博,付善明.东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及来源解析[J].环境科学.2008(12)

  [2]钟晓兰,周生路,赵其国,李江涛,廖启林.长三角典型区土壤重金属有效态的协同区域化分析、空间相关分析与空间主成分分析[J].环境科学.2007(12)

  [3]张仁铎着.空间变异理论及应用[M].科学出版社,2005

  [4]张建同,孙昌言编着.以Excel和SPSS为工具的管理统计[M].清华大学出版社,2005

  [5]PGoovaerts,R.Webster,J.-P.Dubois.AssessingtheriskofsoilcontaminationintheSwissJurausingindicatorgeostatistics[J].EnvironmentalandEcologicalStatistics.1997(1)

  [6]PeterM.Chapman.Sedimentqualityassessment:statusandoutlook[J].JournalofAquaticEc

osystemHealth.1995(3)

  [7]王政权编着.地统计学及在生态学中的应用[M].科学出版社,1999

  [8]杜瑞成,闫秀霞主编.系统工程[M].机械工业出版社,1999

  [9]侯景儒等编着.实用地质统计学[M].地质出版社,1998

  [10]陈静生,周家义主编.中国水环境重金属研究[M].中国环境科学出版社,1992

  [11]国家环境保护局主持,中国环境监测总站主编.中国土壤元素背景值[M].中国环境科学出版社,1990

  [12]王仁铎,胡光道编.线性地质统计学[M].地质出版社,1988

  [13]史舟,李艳,程街亮.水稻土重金属空间分布的随机模拟和不确定评价[J].环境科学.2007(01)

  [14]乔胜英,蒋敬业,向武,唐俊红.武汉地区湖泊沉积物重金属的分布及潜在生态效应评价[J].长江流域资源与环境.2005(03)

  [15]张丽旭,任松,蔡健.东海三个倾倒区表层沉积物重金属富积特征及其潜在生态风险评价[J].海洋通报.2005(02)

  [16]ZHANGXuelei,GONGZitong(StateKeyLabofSoilandSustainableAgriculture,InstituteofSoilScience,CAS,Nanjing210008,China).Apedopersitypattern:taxonomicallyestablishedsoilordersinChina[J].JournalofGeographicalSciences.2004(S1)


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