最新数据挖掘工程师岗位要求(精简6篇)
最新数据挖掘工程师岗位要求 篇一
随着大数据时代的到来，数据挖掘工程师的需求也越来越大。数据挖掘工程师是指通过运用各种数据挖掘技术和工具，从大量的数据中发现隐藏的模式、规律或者新的知识，为决策提供支持。对于招聘数据挖掘工程师的公司来说，他们希望能够找到具备相关技能和经验的人才，以便在竞争激烈的市场中保持竞争优势。
首先，招聘数据挖掘工程师的公司通常要求候选人具备扎实的数学和统计学基础。数据挖掘工程师需要运用数学和统计学方法来进行数据分析和模型构建，因此，对于候选人来说，熟悉概率论、线性代数、统计学等基础知识是必不可少的。此外，候选人还需要具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够灵活运用数学和统计学方法解决实际问题。
其次，对于数据挖掘工程师来说，编程能力也是必备的技能。数据挖掘工程师通常使用编程语言来处理和分析大量的数据，因此，熟练掌握至少一门编程语言是必须的。目前，Python和R是最常用的数据挖掘编程语言，因此，掌握这两门语言是必不可少的。此外，熟悉SQL语言和数据库操作也是必备的技能，因为数据挖掘工程师需要从数据库中提取数据。
此外，对于数据挖掘工程师来说，对机器学习算法和数据挖掘技术的熟悉也是必要的。数据挖掘工程师需要根据具体的业务需求选择合适的算法和技术，进行数据分析和模型构建。因此，候选人需要具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，能够根据实际情况进行模型选择和参数调优。
另外，对于数据挖掘工程师来说，具备良好的沟通能力也是很重要的。数据挖掘工程师通常需要与业务部门和技术团队进行合作，了解业务需求并将数据分析结果转化为可行的解决方案。因此，候选人需要具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点，并与他人进行有效的沟通和协作。
综上所述，最新数据挖掘工程师岗位要求候选人具备扎实的数学和统计学基础、良好的编程能力、熟悉机器学习算法和数据挖掘技术，并具备良好的沟通能力。对于想要从事数据挖掘工程师职业的人来说，除了具备这些基本要求之外，还需要不断学习和更新自己的知识和技能，以适应不断变化的市场需求。
最新数据挖掘工程师岗位要求 篇二
随着数据时代的到来，数据挖掘工程师的岗位需求越来越高。数据挖掘工程师是指通过运用各种数据挖掘技术和工具，从大量的数据中发现隐藏的模式、规律或者新的知识，为企业决策提供支持。对于招聘数据挖掘工程师的企业来说，他们希望能够找到具备相关技能和经验的人才，以便在竞争激烈的市场中保持竞争优势。
首先，对于数据挖掘工程师来说，具备扎实的数学和统计学基础是必要的。数据挖掘工程师需要运用数学和统计学方法进行数据分析和模型构建，因此，对于候选人来说，熟悉概率论、线性代数、统计学等基础知识是必不可少的。此外，候选人还需要具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够灵活运用数学和统计学方法解决实际问题。
其次，对于数据挖掘工程师来说，编程能力也是必备的技能。数据挖掘工程师通常使用编程语言来处理和分析大量的数据，因此，熟练掌握至少一门编程语言是必须的。目前，Python和R是最常用的数据挖掘编程语言，因此，掌握这两门语言是必不可少的。此外，熟悉SQL语言和数据库操作也是必备的技能，因为数据挖掘工程师需要从数据库中提取数据。
此外，对于数据挖掘工程师来说，对机器学习算法和数据挖掘技术的熟悉也是必要的。数据挖掘工程师需要根据具体的业务需求选择合适的算法和技术，进行数据分析和模型构建。因此，候选人需要具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，能够根据实际情况进行模型选择和参数调优。
另外，对于数据挖掘工程师来说，具备良好的沟通能力也是很重要的。数据挖掘工程师通常需要与业务部门和技术团队进行合作，了解业务需求并将数据分析结果转化为可行的解决方案。因此，候选人需要具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点，并与他人进行有效的沟通和协作。
综上所述，最新数据挖掘工程师岗位要求候选人具备扎实的数学和统计学基础、良好的编程能力、熟悉机器学习算法和数据挖掘技术，并具备良好的沟通能力。对于想要从事数据挖掘工程师职业的人来说，除了具备这些基本要求之外，还需要不断学习和更新自己的知识和技能，以适应不断变化的市场需求。
最新数据挖掘工程师岗位要求 篇三
职责：
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/r中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/svm等，并具备相关应用经验;
5.
熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;
7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等图数据库优先 ;
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
最新数据挖掘工程师岗位要求 篇四
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如java/python/r等;
4、熟悉map-reduce模型，对hadoop、spark、storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
最新数据挖掘工程师岗位要求 篇五
职责：
1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉spss、sas、r、mahout等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、svm，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
最新数据挖掘工程师岗位要求 篇六
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，
4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求
1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
