浅析正交试验设计(推荐3篇)

杳然分享2018-06-02 04:10:14 次阅读

浅析正交试验设计篇一

正交试验设计是一种统计实验设计方法，用于确定影响某个系统或过程的多个因素之间的相互作用。通过使用正交设计，可以在较少的试验次数内获得全面的信息，并减少试验的复杂性。

正交试验设计的核心思想是通过选择合适的试验因素和水平组合，以及确定试验次数，最大限度地减少试验的次数，同时保证能够获取准确的结果。正交设计通过将试验因素分解为正交的独立部分，使得每个试验因素的效应可以独立地评估，从而有效地降低了试验的难度和成本。

正交试验设计的优点之一是可以提供全面的信息。通过选择合适的试验因素和水平组合，可以同时评估多个因素的效应，从而全面了解各个因素对系统或过程的影响。这有助于识别主要影响因素，优化系统设计或过程参数，并提高系统或过程的性能。

另一个优点是正交设计可以减少试验的复杂性。正交设计通过将试验因素分解为正交的独立部分，使得每个试验因素的效应可以独立地评估。这样可以避免试验因素之间的相互干扰，简化试验设计和数据分析。同时，正交设计还可以降低试验的次数，减少试验的时间和成本。

然而，正交试验设计也有一些限制。首先，正交设计只适用于独立因素的试验设计。如果试验因素之间存在相互作用或复杂的关联关系，正交设计可能无法准确评估各个因素的效应。此外，正交设计也对试验因素的水平数量有一定的限制，过多的水平可能导致试验设计的复杂性增加。

在实践中，选择合适的正交设计需要考虑多个因素，包括试验目的、试验因素的数量和水平、试验次数等。同时，还需要合理分配试验资源，确保试验能够全面评估各个因素的效应。此外，还需要注意数据收集和分析的方法，以保证结果的准确性和可靠性。

总之，正交试验设计是一种有效的统计实验设计方法，可以在较少的试验次数内获得全面的信息，并减少试验的复杂性。通过合理选择试验因素和水平组合，以及确定合适的试验次数，可以有效地评估各个因素的效应，优化系统设计或过程参数，提高系统或过程的性能。

浅析正交试验设计篇二

正交试验设计是一种常用的实验设计方法，用于确定多个因素对某个系统或过程的影响，并评估各个因素的效应。正交设计通过选择合适的试验因素和水平组合，以及确定试验次数，最大限度地减少试验的次数，同时保证能够获取准确的结果。

正交试验设计的核心思想是通过将试验因素分解为正交的独立部分，独立地评估每个试验因素的效应。正交设计可以将试验因素的总效应分解为主效应、交互作用效应和误差效应等部分，从而全面评估各个因素的影响。这有助于识别主要影响因素，优化系统设计或过程参数，并提高系统或过程的性能。

正交试验设计的优点之一是可以提供全面的信息。通过选择合适的试验因素和水平组合，可以同时评估多个因素的效应，从而全面了解各个因素对系统或过程的影响。这有助于确定主要影响因素，优化系统设计或过程参数，并提高系统或过程的性能。

然而，正交试验设计也存在一些限制。首先，正交设计只适用于独立因素的试验设计。如果试验因素之间存在相互作用或复杂的关联关系，正交设计可能无法准确评估各个因素的效应。此外，正交设计对试验因素的水平数量有一定的限制，过多的水平可能导致试验设计的复杂性增加。

总之，正交试验设计是一种有效的实验设计方法，可以在较少的试验次数内获得全面的信息，并减少试验的复杂性。通过合理选择试验因素和水平组合，以及确定合适的试验次数，可以有效地评估各个因素的效应，优化系统设计或过程参数，提高系统或过程的性能。

浅析正交试验设计篇三

浅析正交试验设计

摘要

本文介绍了正交试验设计，首先阐述了正交试验设计的概念以及正交试验结果分析所采用的方法，它是用于多因子试验的1种方法，从全面试验中挑选出部分有代表的点进行试验，这些代表点具有“均匀”和“整齐”的特点.正交试验结果的分析，通常采用两种方法，1种是直观分析法，或者称极差分析法；另1种是方差分析法.正交试验设计是部分因子设计的主要方法，具有很高的效率.接着，介绍了正交试验中合理安排试验并对数据进行统计分析的主要工具:正交表. 正交表的性质决定了正交设计的3个主要特点：（1）整齐可比；（2）均衡分散；（3）简单易行.然后，分析了正交设计中水平数相等的试验，包括：不考虑交互作用的正交表试验法的基本步骤和考虑1级交互作用的正交表试验法的基本步骤.最后介绍了正交试验中的特殊问题：各个因子水平数不相等的处理的两种方法，包括直接使用混合型正交表和拟水平法.

关键词：正交设计；正交表；混合水平正交表；拟水平法

Abstract

This article introduced the orthogonal experiment design, first elaborated the orthogonal experiment design concept as well as the orthogonal test result analysis uses the method, it is uses in the multi- factorial experiment one method, chooses from the comprehensive experiment partially has representatives spot to carry on the experiment, these have "even" and "neating" the characteristic The orthogonal test result analysis, usually uses two methods, one kind is the direct-viewing analytic method, or calls the range analytic method; Another kind is the variance analytic method The orthogonal experiment design is the partial factorial design main method, has the very high efficiency After that, introduced in the orthogonal experiment the reasonable arrangement experiment and the logarithm according to carry on the statistical analysis the main tool orthogonal table The orthogonal table nature has decided the orthogonal design three main characteristics: (1) neat may compare; (2) balanced disperser; (3) the simple easy，Then, has analyzed in the orthogonal design the horizontal number equal experiment, including: Did not consider correlation the orthogonal table testing method basic step and considers level of correlations the orthogonal table testing methods basic step Finally introduced in the orthogonal experiment special question: Each factor horizontal number not equal processing two methods, and draw up the level method including the direct use mixed type orthogonal table

Key words: Orthogonal design,Orthogonal table, Mix horizontal orthogonal table, Draws up the level method

1．前言

数理统计是1门研究如何有效地收集，整理和分析受随机因子影响的数据，对所考察的.问题作出推断，进而为制定决策和采取行动提供科学依据的学科.现在，数理统计方法已经在工业，农业，国防，科研，经济，管理，社会，医学，生物，考古，地质，气象等领域得到了广泛的重视，应用范围日益扩大，应用水平不断提高，应用成果也层出不穷.
正交设计是设计试验中广泛应用的方法.自1945年Finney提出分式设计后，许多学者潜心研究，提出了供分式设计用的正交表，20世纪40年代后期，日本田口玄1首次把正交法应用到日本的电话机试验上，随后在日本各行业广泛应用，获得了丰硕的经济效益.某学派认为，日本生产率的增长在世界上领先，使用正交表进行设计试验是1个主要因素.试验设计已成为日本企业管理人员及研究人员必备的技术.正交试验设计在我国普遍及使用始于20世纪60年代末，随后在各行业逐步展开应用.它的进1步推广将使我国现代化建设获得更加丰硕的成果.